About the role
Vous rejoindrez le département ENOVIA R&D Configurable Sales Experience (CPQ), au sein de l’équipe responsable des applications de gestion des produits et portfolios configurables.
L’équipe développe notamment ENOVIA Model Definition, une application de gestion de configuration, ainsi qu’une compétence IA pour AURA visant à assister la génération de modèles de produits configurables variabilité, règles et configurations à partir d’une description métier exprimée en langage naturel.
Dans ce contexte, vous explorerez la combinaison des Large Language Models (LLM) et des Tabular Foundation Models (TFM) afin d’accélérer la création de nouveaux modèles de configuration produit tout en tenant compte des données propres à chaque environnement client.
Vos Missions
Vous serez impliqué.e dans :
État de l’art – étudier les Tabular Foundation Models tels que TabPFNv2 et TabICL et analyser leur applicabilité aux problématiques de configuration produit.
Constitution de datasets – créer un jeu de données structuré représentatif intégrant variantes, règles et nomenclatures configurables, à partir de données synthétiques ou d’exemples publics.
Développement d’un pipeline IA – combiner l’interprétation d’une description métier par un LLM avec la recherche de modèles existants similaires.
Génération de modèles configurables – produire automatiquement des propositions de structures de variabilité, de règles et de configurations de référence.
Expérimentation TFM – étudier l’utilisation de modèles tabulaires capables de généraliser à partir des données structurées fournies en contexte.
Évaluation – mesurer qualitativement et quantitativement la pertinence des propositions générées.
Vos qualifications
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5, en école d’ingénieurs ou Master universitaire, avec une spécialisation en développement informatique orienté IA.
Vous avez de bonnes connaissances en Python.
Vous maîtrisez les fondamentaux du Machine Learning, notamment les Transformers et l’in-context learning.
Vous êtes intéressé.e par la modélisation de données structurées et la configuration produit.
Vous connaissez en partie des outils et bibliothèques suivants : Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain et LangGraph.
Vous possédez des bases en NLP, LLM et IA générative.
Vous serez ammener a travailler avec une équipe a l’international la maitrise de l’anglais est primordiales.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
- Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
Inclusion statement
As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
Millions of jobs, with real people getting hired every day
Questions, answered
Click "Apply with JobAssist" – we tailor your resume and application to this role and submit it for your approval.
Yes. This role at Dassault Systèmes was screened before publishing – we confirmed the employer before listing it.
The employer didn't disclose a salary range for this listing. JobAssist shows pay whenever it's available.
This position can be done from anywhere, with no in-office requirement.
Yes – every application is tailored from your profile and this job's requirements, and you can review and edit before it's sent.