About the role
Como Senior Data Engineer / Data Scientist en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
- Liderar iniciativas de datos de punta a punta para el entrenamiento de LLMs, desde identificar y extraer fuentes relevantes hasta dejar los datos listos para el modelo.
- Diseñar e implementar pipelines de curación de datos a escala, definiendo el approach técnico de calidad, deduplicación, scoring y diversificación con autonomía.
- Escalar la generación de datos sintéticos utilizando modelos open-source y comerciales para ampliar la cobertura y calidad del corpus de entrenamiento.
- Diseñar y priorizar experimentos de ablación de datos, midiendo el impacto directo en las métricas del modelo.
- Ser referente técnico del equipo, guiando perfiles junior, revisando diseños y código, y estableciendo los estándares de calidad y reproducibilidad.
¿Qué buscamos en vos?
- Tener experiencia en ingeniería de datos de texto con Python, BigQuery y pipelines ETL a escala.
- Contar con trayectoria diseñando y ejecutando experimentos como data scientist, enfocándose en hipótesis, métricas y análisis de impacto en modelos.
- Haber liderado iniciativas de datos de extremo a extremo tomando decisiones de diseño con criterio propio.
- Tener familiaridad con el ecosistema de deep learning y LLMs, incluyendo arquitecturas, fine-tuning, evaluación de modelos y herramientas como HuggingFace o vLLM.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Bogotá, Colombia.
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Questions, answered
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Yes. This role at Mercadolibre was screened before publishing – we confirmed the employer before listing it.
The employer didn't disclose a salary range for this listing. JobAssist shows pay whenever it's available.
This position can be done from anywhere, with no in-office requirement.
Yes – every application is tailored from your profile and this job's requirements, and you can review and edit before it's sent.