(Senior) Data Scientist (w/​m/​d) ‧ 60 – 100%

Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden. Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen. Du willst zusammen mit dem Business, datengetriebene Lösungen entwickeln, um die Migros der Zukunft mitzugestalten? Wir freuen uns auf dich!

Migros-Genossenschafts-Bund

Migros-Genossenschafts-Bund

Limmatstrasse 152

8005 Zürich

Was du bewegst

Kernaufgabe

Du übersetzt strategische Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases und begleitest interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen mit echtem Mehrwert

Kernaufgabe

Du verantwortest und steuerst Analytics Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption und Analyse bis zur produktiven Umsetzung und dem effizienten Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers

Kernaufgabe

Du setzt klassische statistische Methoden, Machine Learning und Agentic AI gezielt ein und entwickelst wirkungsvolle Lösungen auf unserem modernen Tech-Stack (dbt, Python, BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform)

Kernaufgabe

Du analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und schaffst so die Grundlage für fundierte Entscheidungen

Kernaufgabe

Du bereitest Erkenntnisse, Empfehlungen und Lösungskonzepte adressatengerecht für technische wie nicht-technische Stakeholder auf und kommunizierst diese überzeugend

Was du mitbringst

Mindestens Fünf Jahre

praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

Zwingend

Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln

Zwingend

Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning und analytischen Verfahren zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen

Zwingend

Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen mit SQL und Python, Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen auf modernen Cloud-Plattformen wie GCP

Zwingend

Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und der produktiven Umsetzung von ML-Lösungen

Zwingend

Fähigkeit, strategische und operative Anforderungen rasch zu erfassen, in wirkungsvolle Analytics Use-Cases zu übersetzen und pragmatische, zielgerichtete Lösungen auch bei unklaren Anforderungen zu entwickeln

Gewünscht

Erfahrungen in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen

Gewünscht

Erfahrung in der technischen/inhaltlichen Leitung von Projektteams

von Vorteil

Erfahrungen im Retail-Umfeld

Was wir dir bieten

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)

Zentraler Arbeitsort

Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)

Faire Löhne

Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert

Berufliche Vorsorge

Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation

Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum

Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln

Migros Bank

Kostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen auf dem Privat- und Anlegekonto

Bewerbung & Kontakt

Yanick Mohn

Talent Acquisition Partner

Rekrutierungsprozess

Bewerbungsunterlagen einreichen

Für eine vollständige Bewerbung benötigen wir deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse und Diplome. Ein Foto im Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben sind nicht notwendig. Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess. Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier.

Vorselektion der Bewerbungen

Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder kommuniziert. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Gespräch mit HR & Fachabteilung

Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Fachgespräch mit Case-Präsentation

Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Kennenlernen Team

Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen.

Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche