About the role
THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Entwicklung innovativer Technologien zur Steigerung der Fahrzeugeffizienz. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns dabei, mithilfe von Machine Learning aus Fahrzeugdaten Ableitungen zu gewinnen, mit denen Fahrer:innen ihr Effizienzpotenzial besser ausschöpfen können – beispielsweise durch Optimierung des Fahr- oder Klimatisierungsverhaltens.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Analyse von Fahrzeugdaten mit Fokus auf Fahr- und Klimatisierungsverhalten, um Effizienzpotenziale zu identifizieren.
- Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen, um Muster und Optimierungsmöglichkeiten im Fahrverhalten zu erkennen.
- Darüber hinaus trägst du zur Aufbereitung der Daten, Auswahl geeigneter Algorithmen und Erstellung von Prototypen zur Effizienzsteigerung bei.
- Zudem unterstützt du bei der Validierung der entwickelten Modelle anhand realer Fahrzeugdaten und dokumentierst die Ergebnisse umfassend.
- Außerdem wirkst du mit bei der engen Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen von Efficient Dynamics und erhältst wertvolle Einblicke in innovative Fahrzeugtechnologien.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning, idealerweise praktische Erfahrung mit Algorithmen zur Zeitreihenanalyse oder Verhaltensmodellierung.
- Erfahrung in Programmierung und relevanten Machine-Learning-Frameworks (z.B. Python, TensorFlow).
- Interesse an Fahrzeugtechnik, Nachhaltigkeit und Effizienzoptimierung.
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Vorgehensweise.
- Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du mit Machine Learning die Fahrzeugeffizienz von morgen mitgestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: ab frühestens 01.10.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Legal Entity:
BMW AG
Location:
Munich
Job Field:
Vehicle architecture
Job Id:
192935
Publication Date:
07.09.2026
Millions of jobs, with real people getting hired every day
Questions, answered
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Yes. This role at BMW Group was screened before publishing – we confirmed the employer before listing it.
The employer didn't disclose a salary range for this listing. JobAssist shows pay whenever it's available.
This position can be done from anywhere, with no in-office requirement.
Yes – every application is tailored from your profile and this job's requirements, and you can review and edit before it's sent.