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Praktikant KI gestützte Entwicklung Gesamtfahrzeugeffizienz (w/m/x)

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About the role

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group gestaltet die Zukunft KI-gestützter Entwicklungsprozesse für Energieeffizienz, Fahrwerk und Gesamtfahrzeug. Im Rahmen deines Praktikums wirkst du an innovativen KI-Lösungen mit, die den Umgang mit Entwicklungswissen und Entwicklungsdaten grundlegend verändern. Dabei unterstützt du bei modernen KI-Agenten, Large Language Models (LLMs) und automatisierten Analyseprozessen für die Fahrzeugentwicklung der Zukunft.

Was erwartet dich?

  • Du gestaltest aktiv mit an der Zukunft KI-gestützter Entwicklungsprozesse in einem innovativen Umfeld.
  • Außerdem erhältst du Einblicke in die Themen Gesamtfahrzeugeffizienz und Simulationsmethoden.
  • Darüber hinaus unterstützt du bei der Entwicklung von KI-Agenten auf Basis moderner Large Language Models (LLMs) zur Unterstützung von Entwicklungs- und Entscheidungsprozessen.
  • Zudem unterstützt du den Einsatz moderner Agent-Frameworks und Automatisierungsplattformen wie n8n und bindest Entwicklungsdaten über Model Context Protocol (MCP) Schnittstellen an.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung intelligenter Workflows zur automatisierten Analyse von Simulations-, Mess- und Fahrzeugdaten.
  • Zudem unterstützt du mit deinen Programmierkenntnissen bei der Entwicklung von Prototypen und produktiven Lösungen für die datengetriebene Fahrzeugentwicklung.
  • Außerdem bringst du dich in interdisziplinäre Teams ein und ergänzt aktuelle KI-Anwendungsfälle mit neuen Ideen.

Was bringst du mit?

  • Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium mit Erfahrung in der Programmierung, vorzugsweise mit Python.
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz, Large Language Models (LLMs), Agentic AI und Datenanalyse.
  • Erste Kenntnisse im Umgang mit KI-Frameworks, API-Anbindungen oder Automatisierungsplattformen (z.B. n8n, LangChain, OpenAI, Azure AI Services) sind von Vorteil.
  • Begeisterung für moderne Softwareentwicklung und die Anwendung von KI im Engineering-Umfeld.
  • Analytisches Denkvermögen, hohe Eigeninitiative und eine proaktive Herangehensweise.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Möchtest du die nächste Generation intelligenter Entwicklungswerkzeuge mitgestalten und KI-Agenten entwickeln, die reale Engineering-Prozesse unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab frühestens 19.10.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Legal Entity:

BMW AG

Location:

Munich

Job Field:

Vehicle architecture

Job Id:

193568

Publication Date:

07.09.2026

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FAQ

Questions, answered

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Yes. This role at BMW Group was screened before publishing – we confirmed the employer before listing it.

The employer didn't disclose a salary range for this listing. JobAssist shows pay whenever it's available.

This position can be done from anywhere, with no in-office requirement.

Yes – every application is tailored from your profile and this job's requirements, and you can review and edit before it's sent.