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ML Lead (Coupang Eats Search)

Coupang

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About the role

회사 소개

쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 리테일 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.

쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.

쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성(Always-on) 과 최첨단의 앞선 기술(High-tech), 초연결사회(Hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.

직무 소개

쿠팡이츠 검색(Search) 조직은 고객이 음식 배달 및 퀵커머스 환경에서 원하는 브랜드, 매장, 메뉴, 상품을 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 검색 경험을 혁신하는 핵심 역할을 수행합니다. ML Lead는 Retrieval 및 Relevance 분야의 머신러닝 전략을 주도하며, 검색 품질 향상과 전환율 개선을 통해 고객 경험과 비즈니스 성과를 동시에 이끌게 됩니다. 또한 Query Understanding, Retrieval, Relevance Evaluation, LLM 기반 혁신 영역을 포함한 검색 전반의 기술 로드맵을 수립하고 머신러닝 및 엔지니어링 조직을 이끌어 세계 최고 수준의 검색 경험을 구축합니다.

업무 내용

• 브랜드, 매장, 메뉴, 상품 검색 성공률 및 전환율 향상을 위한 머신러닝 전략, 핵심 지표 및 실행 계획을 수립하고 지속적인 성과 개선을 주도

• 검색 의도(Intent) 및 엔티티(Entity) 이해, 메뉴 및 레스토랑 데이터 표현, 오타 보정, 동의어 확장, 쿼리 리라이팅(Query Rewriting) 등 검색 이해도를 고도화

• Lexical Retrieval, Semantic Retrieval, Hybrid Retrieval 기반 검색 시스템을 발전시키고 확장 가능한 저지연(Low Latency) 검색 아키텍처를 설계 및 운영

• 인덱싱, 피처 파이프라인, 모델 라이프사이클 관리 등 Retrieval 전반의 머신러닝 및 엔지니어링 과제를 주도

• 오프라인 평가, 휴먼 저지먼트(Human Judgment), 온라인 실험(A/B Test), 가드레일 지표를 활용하여 검색 품질 측정 체계 및 Relevance 평가 프레임워크를 구축

• Embedding, Transformer, LLM 등 최신 AI 기술을 활용하여 검색 이해, 후보군 생성, 데이터 라벨링, 평가 및 결함 분석 업무를 수행

• 머신러닝 엔지니어, 인프라 엔지니어, 데이터 분석가와 협업하며 검색 조직의 기술 리더십을 발휘하고 팀의 성장을 지원

자격 요건

• Search, Information Retrieval, NLP 분야에서 10년 이상의 실무 경험을 보유하신 분

• Product Understanding, Retrieval, Relevance 및 최신 LLM 기술에 대한 깊은 전문성을 보유하신 분

• 대규모 소비자 대상 검색(Search) 시스템을 구축하고 고객 및 비즈니스 성과를 창출한 경험을 보유하신 분

• 분산 환경에서 대규모 저지연 검색 시스템과 Retrieval 아키텍처를 설계 및 운영한 경험을 보유하신 분

• 검색 품질과 성능 간의 균형을 고려하여 확장 가능한 머신러닝 솔루션을 설계할 수 있는 분

• 컴퓨터공학 또는 관련 기술 분야 석사(M.S.) 이상 학위를 보유하신 분

우대 사항

• 음식 배달, 로컬 커머스, 이커머스 또는 광고 플랫폼 분야에서 검색(Search) 관련 경험을 보유하신 분

• 위치, 재고 및 가용성, 배달 시간, 가격, 프로모션 등 실시간 시그널 기반 랭킹 모델을 구축한 경험을 보유하신 분

• 다국어 검색(Multilingual Search) 또는 국가별 현지화(Localization) 검색 경험을 보유하신 분

• Embedding, Transformer, LLM 기반 기술을 실제 서비스에 적용하여 가시적인 성과를 창출한 경험을 보유하신 분

• 검색(Search), NLP, 이커머스 또는 광고(Advertising) 관련 논문 발표 또는 연구 실적을 보유하신 분

전형 절차 및 안내 사항

전형절차

  • 서류전형 - 1차 면접 - 2차 면접 - 최종 합격
  • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
  • 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

참고사항

  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
  • 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
  • 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다 .
  • 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.

개인정보 처리방침

  • 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.
  • https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/

서류반환정책

  1. 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
  2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
  3. 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 ( recruitingops@coupang.com ) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
  4. 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
  5. 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.

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FAQ

Questions, answered

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Yes. This role at Coupang was screened before publishing – we confirmed the employer before listing it.

The employer didn't disclose a salary range for this listing. JobAssist shows pay whenever it's available.

This position can be done from anywhere, with no in-office requirement.

Yes – every application is tailored from your profile and this job's requirements, and you can review and edit before it's sent.