Machine Learning Engineer - confirmé (H/F)

A propos d’Atos Atos est la marque d’Atos Group dédiée aux services numériques de bout en bout, sécurisés et accélérés par l’IA. Atos conçoit, développe et opère des environnements numériques essentiels à la performance, à la résilience et à la souveraineté. L’entreprise aide les organisations publiques et privées du monde entier à garder la maîtrise de leurs données et de leurs infrastructures, tout en répondant à leurs exigences de conformité.

Avec plus de 52 000 collaborateurs au service de plus de 4 500 clients dans 54 pays, Atos accompagne la modernisation des systèmes IT, accélère la transformation cloud et data, renforce la cybersécurité et déploie des environnements de travail numériques sécurisés, au bénéfice de ses clients, de leurs collaborateurs et de la société. Atos propose également des services de conseil et d’accompagnement à travers sa marque Atos Amplify.

Partenaire de confiance dans la gestion d’environnements complexes et critiques, Atos accompagne les organisations dans des contextes hautement réglementés et souverains.

A propos d’Atos Group Atos Group est un leader international de la transformation digitale avec près de 54 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de près de 7,2 milliards d’euros. Présent commercialement dans 54 pays, il exerce ses activités sous deux marques Atos pour les services et Eviden pour les produits et systèmes. Numéro un européen de la cybersécurité et leader dans le domaine du cloud, Atos Group s’engage pour un avenir sécurisé et décarboné. Il propose des solutions sur mesure et intégrées, accélérées par l’IA, pour tous les secteurs d’activité. Atos Group est coté sur Euronext Paris.

Et si votre expertise IA servait des produits digitaux concrets, à grande échelle ? En tant que Machine Learning Engineer H/F , vous intervenez au cœur de projets data et IA avancés, dans des environnements cloud GCP industrialisés. Vous jouez un rôle clé dans le déploiement, l’automatisation et la fiabilité des solutions de Machine Learning, tout en contribuant à l’évolution de produits digitaux à fort impact.

Votre rôle sera de rendre l’intelligence artificielle utile, fiable et industrialisable au service de nos clients et de notre raison d’être.

Vos missions à nos côtés Au sein de nos équipes projets, nous comptons sur votre expertise, votre énergie et votre enthousiasme pour concevoir, développer et faire évoluer des solutions de Machine Learning à forte valeur ajoutée.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles de la compréhension des besoins métiers jusqu’à leur mise en production, tout en contribuant à la fiabilité, à la performance et à l’évolutivité des solutions déployées.

Votre mission sera de

• Déployer et exploiter des applications de Machine Learning en production dans des environnements cloud Google Cloud Platform
• Concevoir, collecter et orchestrer des pipelines de données fiables et performants
• Mettre en place et maintenir les outils CI/CD pour automatiser les déploiements
• Développer et améliorer les solutions de monitoring applicatif et des modèles
• Contribuer à l’intégration des solutions ML et IA au sein de produits digitaux à fort impact
• Participer à l’amélioration continue des pratiques MLOps, IA générative et LLMOps

Fourchette de salaire selon expérience , à partir de 45k

Les atouts pour réussir De formation universitaire ou école d’ingénieurs, vous justifiez d’au minimum 4 ans d’expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans des environnements data complexes ou projets à forte valeur ajoutée.

Vous appréciez le travail en équipe , les environnements collaboratifs et le contact client .

Doté(e) d’un bon relationnel, vous savez expliquer vos choix techniques et travailler en proximité avec des interlocuteurs métiers.

Votre niveau d’anglais est opérationnel, à l’écrit comme à l’oral.

Compétences techniques

• Solide expérience en Machine Learning et statistiques appliquées
• Maîtrise de Python et des principales librairies ML / DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch…)
• Bonne connaissance des pipelines data préparation, feature engineering, entraînement, évaluation
• Sensibilité aux enjeux d’industrialisation des modèles (MLOps, déploiement, monitoring)
• À l’aise avec les environnements cloud et conteneurisés (Docker, CI/CD, etc.)

Ce que nous proposons

• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine
• Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%)
• Evénements d'intégration et moments conviviaux réguliers (selon les périmètres/site)
• Tous vos congés disponibles dès votre arrivée
• Programme de cooptation jusqu’à 2750 €
• Accès aux activités sociales et culturelles
• Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)

Votre avenir chez Atos

• Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées
• Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning
• Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos ! La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.