AI Full-Stack Engineer

Шукаємо AI Full-Stack Engineer, який перетворюватиме бізнес-задачі на внутрішні AI-інструменти — від збору даних і LLM-логіки до бекенду, UI та деплою. Твої рішення щодня використовуватимуть команди екосистеми Genesis, а вплив на бізнес-метрики буде видно одразу.

Про Genesis

Genesis — екосистема продуктових IT-компаній, що будують глобальні інноваційні продукти. Наші продукти сумарно завантажили понад 1 мільярд разів. Genesis — одна з топових технологічних команд Європи: перше місце в рейтингу найкращих роботодавців Forbes (2023, 2026) та перше місце серед IT-роботодавців за версією DOU (2024, 2025).

Про команду й роль

Ти працюватимеш в AI R&D Team — невеликій команді з сильним інженерним і продуктовим бекграундом, яка будує внутрішні AI-продукти для бізнесів екосистеми. Серед недавніх запусків: LLM-пайплайн, що аналізує мільйони рекламних креативів і вп'ятеро підвищив ефективність комплаєнс-відділу; аналітичний рушій на ClickHouse, який процесить сотні гігабайтів даних з GitHub; освітня вебекосистема з AI-пошуком для десятків тисяч користувачів.

Щодня співпрацюватимеш з інженерами команди та з нетехнічними колегами — маркетологами й менеджерами, для яких і створюються інструменти. Легасі-систем немає: ти сам обираєш стек, а компанія покриває потрібні API (OpenAI, Anthropic, Midjourney), серверні потужності та інструменти розробки.

Це роль з високою автономією і водночас із високим рівнем невизначеності: детальних ТЗ не буде, а контекст перемикатиметься часто — від дифузійних моделей до налаштування бази даних чи простого інтерфейсу. За перші три місяці твої рішення — автоматична аналітика креативів, MVP для масової генерації креативів і PoC-модель прогнозу CPA — уже будуть у щоденній роботі команди. Далі — шлях до AI Lead із власною командою або до Principal AI Product Engineer з архітектурним керівництвом усіма ML-ініціативами компанії.

Твоїми завданнями будуть:

• Будувати AI-інструменти end-to-end: від збору даних і ML/LLM-логіки до бекенду, UI та деплою, щоб нетехнічні команди користувалися ними самостійно;
• Налаштовувати надійні системи збору даних із зовнішніх джерел — гнучкий скрейпінг платформ та інтеграції з API;
• Автоматизувати обробку даних: кластеризація, NLP-аналіз відгуків, моніторинг трендів;
• Розробляти кост-ефективні пайплайни для масштабної генерації ідей, текстів, зображень і відео під бізнес-задачі;
• Будувати предиктивні моделі для прогнозування бізнес-метрик — наприклад, CPA рекламного креативу ще до запуску;
• Доводити внутрішні прототипи, зокрема створені нетехнічними колегами за допомогою AI-асистентів, до production-ready інструментів.

Що очікуємо від тебе:

• 3+ роки комерційного досвіду як Full-stack із побудовою технічних рішень end-to-end;
• Здатність вільно рухатися по всьому стеку: від ML-моделей і бекенду до UI та деплою, без прив'язки до вузької спеціалізації;
• Міцний технічний фундамент: мова чи фреймворк не принципові, важливі системний дизайн, структури даних і смак до чистого коду;
• Практичний досвід із LLM (OpenAI API, LangChain або LlamaIndex, prompt engineering) та розуміння базових ML-концепцій — кластеризація, класифікація, ембеддінги;
• Впевнене та постійне використання AI-кодинг-асистентів (Cursor, Claude Code, Codex) як базового стандарту роботи;
• Проактивність і швидкість: здатність взяти задачу на рівні бізнес-ідеї та зібрати з неї MVP без детального ТЗ.
• Досвід створення складних AI-агентів (Agentic workflows, LangGraph) або мультимодальних пайплайнів із генерацією зображень і відео;

Буде перевагою:

• Практика побудови предиктивних ML-моделей (XGBoost, LightGBM, нейромережі) на табличних даних чи часових рядах;
• Досвід оптимізації або донавчання open-source моделей (LoRA тощо);
• Досвід створення та запуску власних продуктів з нуля: мікро-SaaS, Telegram-боти чи пет-проєкти з реальними користувачами.

Що ми пропонуємо:

• Гнучкий графік та можливість працювати з будь-якого зручного місця;
• Медичне страхування;
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки на рік та необмежені лікарняні;
• Забезпечення всією необхідною для роботи технікою;
• Компенсація професійного навчання, доступ до внутрішньої освітньої платформи та лекцій;
• Корпоративні заходи та нетворкінг;
• Безкоштовні спортивні тренування та корпоративні знижки, а також масаж під час візитів в офіс;
• Допомога колегам і їхнім рідним у Силах оборони;
• Підтримка ветеранів і ветеранок;
• Допомога у разі шкоди здоров'ю чи майну через війну.

Як проходить відбір:

1. Інтро-дзвінок із рекрутером;
2. Співбесіда-знайомство з Тех-лідом;
3. Тестове завдання;
4. Захист тестового;
5. Бар-рейзинг;
6. Фінальне інтервʼю та збір рекомендацій.

Допомога Україні 🇺🇦

Фонд Genesis for Ukraine створено у квітні 2022 року як відповідь на повномасштабне вторгнення та потребу діяти системно й довгостроково. Його фокус — підтримка генезійців і їхніх рідних у війську, допомога країні, розвиток освітньо-ветеранських проєктів, що сприяють реінтеграції до цивільного життя. Серед масштабних партнерських ініціатив фонду — перша в Україні «Ветеранська магістратура», інноваційний простір із фермою 3D-друку в КПІ, навчання з підприємництва та грантові програми для ветеранів і ветеранок.

Станом на початок 2026 року:

• 650+ млн грн — загальна сума допомоги Україні від Genesis та партнерів;
• 26+ млн грн — сума адресної допомоги співробітникам та їхнім рідним у війську.

Стань частиною команди, яка створює продукти для користувачів у всьому світі.